Proyecto
SNEO-20231162
Título del proyecto
DESARROLLO DE UNA SOLUCIÓN “DEEP TECH” PARA FUSIONES Y ADQUISICIONES ENTRE EMPRESAS E INVERSORES
Periodo de ejecución
1 de enero de 2023 hasta 31 de diciembre de 2024.
Presupuesto de ayuda inicial aprobado
325.000 euros
Breve resumen de los objetivos
- Desarrollar una capa inteligente de ingesta de datos para el enriquecimiento de información empresarial durante los primeros pasos del proceso (“discovery” y “acquisition”).
- Desarrollar una tecnología de herramientas para estructurar datos desestructurados procedentes de múltiples fuentes, utilizando toolkits avanzados, técnicas de modelado de lenguaje enmascarado (MLM) aplicadas a Vision Transformer (ViT), conexión con Querying Transformers y modelos auto-supervisados.
- Desarrollar una capa inteligente de modelos algorítmicos de acoplamiento a nuestra base de datos. Ésta será capaz de analizar y recomendar empresas (etapa de Discovery del proceso empresarial) y de generar resúmenes financieros y de calidad (etapa de Target Evaluation y Due diligence), utilizando datos almacenados y extraídos de la capa de ingesta determinada en el objetivo 1.
Mediante estos desarrollos, conseguiremos el desarrollo de una tecnología de lenguaje natural, extracción de documentos y algoritmos de recomendación, potenciado además por una capa de agentes de inteligencia artificial, para construir el primer modelo automatización inteligente de la decisión de inversión en M&A para PYMEs.
